Beneficios del aprendizaje automático en la industria automotriz (05.18.24)

El aprendizaje automático ya no es una palabra de moda; ahora es una realidad que se perfila para nuestro futuro. Ha eliminado la necesidad de que los humanos hagan lo redundante y repetitivo. El aprendizaje automático ahora es capaz de conducir automóviles y tomar las decisiones correctas en la carretera. Su presencia en la industria de la automoción ha supuesto una revolución que aumentará la capacidad del sector de la automoción en un futuro próximo. Aquí, en este artículo, encontrará los beneficios del aprendizaje automático automático en la industria automotriz.

Mejores diseños

Desde el pensamiento de los matemáticos de una computadora que piensa como humanos hasta esta era, la IA ha hecho un largo viaje. Los fabricantes de automóviles han hecho que los autos estén disponibles para todos los que conducen sin un conductor humano, se estacionan solos en los estacionamientos y hacen varias cosas que se consideraban futuristas hace una década. Para mejorar aún más la experiencia de los conductores, Machine Learning está ayudando a los fabricantes a elegir las piezas adecuadas para sus próximos modelos.

Puede sugerir cómo mejorar el rendimiento de un automóvil mediante la recopilación de datos de los vehículos en la carretera. Mejor aún, después de recopilar los datos de miles de vehículos, Machine Learning puede proporcionar ideas únicas para la selección de nuevas piezas. Esta nueva y valiente tecnología ahora está trabajando en principios de diseño generativo para brindar una nueva perspectiva sobre los diseños de automóviles que nunca antes se habían considerado.

Mayor calidad

La calidad es el factor más importante que los clientes exigen de sus automóviles, razón por la cual la gente compra nuevos modelos de automóviles todos los años. Aquellos que pueden permitirse gastar dinero son conscientes de la importancia de la calidad de un vehículo. El aprendizaje automático ahora juega un papel fundamental en la mejora de la calidad de los automóviles. La presencia de sensores avanzados en los automóviles puede rastrear el desempeño de cada pieza y almacenar estos datos en un orden legible.

Luego, el aprendizaje automático toma la información recopilada de los sensores y proporciona resúmenes automáticos sobre lo que funciona y lo que no funciona en todo su potencial. También puede sugerir qué cambios hacer en un vehículo para aumentar su rendimiento. El aprendizaje automático puede recopilar datos sobre un solo rasguño en el automóvil hasta la falla de cualquier pieza e informar al fabricante de inmediato.

Mantenimiento mejorado

En la industria automotriz, crear las mejores piezas no es la única forma de garantizar que un automóvil supere su rendimiento esperado en carretera. Incluso las piezas más resistentes son propensas a desgastarse cuando el automóvil sale a la carretera. Por lo tanto, los fabricantes deben asegurarse de que todos sus automóviles se sometan a un mantenimiento adecuado con regularidad. Anteriormente, era imposible predecir una verificación de mantenimiento, pero ahora, el aprendizaje automático ha permitido mejorar las posibilidades de mantenimiento. El mecanismo de predicción del aprendizaje automático lo convierte en el mejor candidato para brindar un mantenimiento fluido, diagnóstico remoto y mantenimiento reactivo. El aprendizaje automático también puede ayudar a los fabricantes a crear automóviles autorreparables si la tecnología continúa desarrollándose a un ritmo acelerado.

Superior Analytics

El análisis del rendimiento de un automóvil proporciona grandes conocimientos sobre cómo mejorar la industria automotriz. Anteriormente, los fabricantes tenían que realizar encuestas y demás para estimar la satisfacción del cliente con sus vehículos. Ahora, el aprendizaje automático hace que sea fácil recopilar estadísticas de rendimiento de un automóvil y analizarlo más rápido que nunca. Todo esto es posible con el flujo constante de datos de los vehículos que llegan a los modelos de computadora. Estos modelos pueden clasificar los datos, especificar los hechos útiles, recrear las circunstancias del mundo real y mostrar a los ingenieros cómo pueden mejorar los modelos futuros. La capacidad de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos lo hace esencial para desarrollos acelerados en la industria automotriz.

Soluciones de cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro es una de las tareas más desafiantes para una empresa automotriz. Sin embargo, con el aprendizaje automático, manejar las fluctuaciones en la cadena de suministro no es ningún problema. El aprendizaje automático puede recopilar datos del estado actual de la industria, profundizar en las estadísticas del pasado y concentrarse en los indicadores actuales para una mejor estimación. De esta manera, el aprendizaje automático puede predecir el suministro de materias primas, los precios de diferentes materiales en los países y un mejor análisis de costos. Mejor aún, el aprendizaje automático también puede recopilar datos sobre las expectativas de los clientes y brindar una estimación de precio ideal. Todo esto puede mejorar la gestión de la cadena de suministro en el sector de la automoción.

Video de Youtube: Beneficios del aprendizaje automático en la industria automotriz

05, 2024